如今在科研领域数据正在发挥着越来越重要的作用。尤其是随着各类科研仪器和图像采集设备的精度越来越高,海量数据的出现彻底改变了传统科研模式。这对于存储系统的容量、性能、稳定性和管理等方面提出极高的要求。
客户痛点/行业需求:
◆ | 数据密集型科研的核心挑战在于数据,科研数据具有密集性,不可重复性、高度不确定性、高维、计算高度复杂等特征。如今越来越多科研人员,面临的不是缺少数据的难题,而是海量数据环境下如何存储、管理和利用数据。 |
◆ | 因为学科的不同,对于存储的性能、功能要求也是千差万别,存储系统要针对不同数据类型的场景进行定制化优化。 |
行业应用优势
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芯片化设计:
单芯片小体积存储产品,从而将存储系统的各项指标进行了跨越式提升。
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高性能:
更大的存储容量,更快的读写速度,在各种读写工作负载下,都能够提供稳定的,低延时的数据传输。
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定制化:
针对科研数据采集设备及学科应用的多样化,提供满足客户定制化需求的解决方案。
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